KI-Assistenten & Copilots
KI-Assistenten, die in echte Arbeitsabläufe und Wissenssysteme eingebettet sind.
Ein nützlicher KI-Assistent ist kein allgemeiner Chatbot. Er kennt die richtigen Daten, arbeitet in den passenden Systemen und gibt Antworten mit nachvollziehbarem Kontext.
Das Problem
Viele Unternehmen testen KI-Interfaces isoliert. Ohne Dokumentenkorpus, Berechtigungen, Quellenlogik und Prozessintegration bleibt der Assistent ein Nebensystem statt ein produktiver Bestandteil der Arbeit.
Unser Ansatz
Wir bauen RAG-gestützte Assistenten, Copilots und Wissensinterfaces mit sauberem Retrieval, Quellenbezug, Zugriffskontrolle und Integration in bestehende Tools.
So funktioniert es
Wissensquellen bestimmen
Wir klären, welche Dokumente, Handbücher, Verträge und Systemdaten der Assistent kennen soll — und welche ausdrücklich nicht.
Datenaufbereitung
Quellen werden strukturiert, segmentiert und indexiert. Die Qualität dieser Aufbereitung bestimmt die Antwortqualität weit stärker als die Modellwahl.
Abruflogik bauen
Das Abrufsystem wird so gebaut, dass zu jeder Frage die tatsächlich relevanten Stellen gefunden werden — mit Quellenangabe in der Antwort.
Berechtigungen einziehen
Der Assistent darf nur zeigen, was die fragende Person auch sonst sehen dürfte. Rechte werden auf Dokumentebene durchgesetzt.
Einführen und beobachten
Start mit einer Nutzergruppe, Auswertung der tatsächlich gestellten Fragen und gezielte Ergänzung der Wissensbasis.
Geschäftsanwendungsfälle
Auskunft aus internen Dokumenten
Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache nach Konditionen, Prozessen oder Vertragsdetails und erhalten eine Antwort mit Verweis auf die Fundstelle.
Assistent auf technischer Dokumentation
Service- und Montageteams greifen auf Anleitungen, Stücklisten und Fehlerbilder zu, ohne im Dokumentenarchiv suchen zu müssen.
Vorschlagsystem für Antworten
Der Assistent schlägt auf Basis früherer Fälle und der Wissensbasis eine Antwort vor; die Mitarbeiterin entscheidet und versendet.
Kernkomponenten
Indexierung der Wissensbasis
Aufbereitung und Segmentierung Ihrer Dokumente in eine durchsuchbare Struktur, die inhaltliche Nähe statt reiner Stichwortübereinstimmung abbildet.
Abrufschicht
Auswahl der relevanten Textstellen zu jeder Anfrage, inklusive Rangfolge und Filterung nach Aktualität und Dokumenttyp.
Quellenangabe
Jede Antwort verweist auf die Dokumente, aus denen sie stammt. Ohne Nachvollziehbarkeit ist ein Unternehmensassistent nicht einsetzbar.
Rechtedurchsetzung
Filterung der Wissensbasis anhand der Rolle der fragenden Person, bevor eine Antwort erzeugt wird.
Modellunabhängige Anbindung
Die Sprachmodell-Ebene ist austauschbar gestaltet — gehostet oder lokal, je nach Datenschutzanforderung.
Auswertung der Nutzung
Welche Fragen kommen, welche bleiben unbeantwortet? Daraus entsteht die Priorität für die nächste Ausbaustufe.
Geschäftsvorteile
Antworten mit Beleg
Jede Auskunft ist auf eine Quelle zurückführbar. Das unterscheidet einen Unternehmensassistenten von einem allgemeinen Chatbot.
Wissen bleibt im Haus
Die Wissensbasis gehört Ihnen und kann bei Bedarf vollständig auf eigener Infrastruktur betrieben werden.
Entlastet erfahrene Mitarbeitende
Wiederkehrende Rückfragen von neuen Kolleginnen und Kollegen werden abgefangen, bevor sie den Betrieb unterbrechen.
Wächst mit der Nutzung
Unbeantwortete Fragen zeigen direkt, wo die Dokumentation Lücken hat.
KI-Assistenten werden wirksam, wenn sie Teil der Systemlandschaft sind: mit klaren Datenquellen, Rollen, Grenzen und Übergaben an Menschen.
Mit Digized arbeiten
Bereit, Ihr Projekt zu besprechen?
Jedes Engagement beginnt mit einem Discovery Call — wir verstehen Ihr Unternehmen und Ihre Anforderungen, bevor wir eine Architektur vorschlagen.